Технология развертывания
вычислительного кластера ad-hoc
на базе компьютерных классов ВУЗа

ВУЗ, как научно-исследовательская организация все чаще сталкивается с задачами требующими значительных вычислительных ресурсов.

ВУЗ, как образовательная организация оснащен компьютерными классами, простаивающими большую часть времени.

Время простоя компьютерных классов ВУЗа,
с учетом праздников и каникул составляет
от 65% до 80% времени.

Перед ВУЗом также стоит задача подготовки специалистов, владеющих современными вычислительными технологиями.

Мы предлагаем комплексное решение этих проблем:
технологию развертывания вычислительного кластера ad-hoc ("по требованию") на базе компьютерных классов ВУЗа без вреда для образовательного процесса.

Вычислительные ресурсы? Зачем?

Моделирование

Численные и агентные модели активно применяются в физике, химии, биологи, метеорологии, экологии, социологии и др.

Оптимизация

Оптимизационные задачи регулярно встречаются в логистике, гос. управлении, инженерном деле и др.

Анализ данных

Обработка «больших данных‎‎». Применение к ним методов машинного обучения, в частности - искусственных нейронных сетей.

Альтернативные подходы?

Критерий Кластер Enterprise-класса Облачные технологии Maximum Efficiency
Производительность Большая Условно неограниченная Ограниченная
Масштабируемость Дорого Дешево Ограниченная
Адаптивность Ограниченная Высокая Ограниченная
Надежность Высокая Высокая Ограниченная
Доступность Высокая Высокая Ограниченная
Капитальные расходы на оборудование Большие Нет Нет
Операционные расходы Большие Средние Минимальные
Цена экспериментов и ошибок Минимальная Большая Минимальная
Инфраструктура для размещения Дорого Нет Нет
Сетевая доступность между узлами Высокая Высокая Ограниченная
Сетевая доступность с сетью ВУЗа Высокая Ограниченная Высокая
Конфиденциальность обрабатываемых данных Высокая Низкая Высокая
Проблемы бюджетирования Сложно Просто Просто

Альтернативные реализации?

Критерий Локальная установка DualBoot Flash PXE Maximum Efficiency
Только OpenSource Да Да Да Да Да
Вред учебному процессу Большой Средний Нет Нет Нет
Адаптивность Низкая Высокая Ограниченная Ограниченная Высокая
Нагрузка на сетевую инфрастурктуру Нет Нет Нет Высокая Минимальная
Специальные требования к аппаратному обеспечению Нет Нет Нет Да Нет

Покажите мне цифры!

Экспериментальный кластер на базе нашей технологии развернут в учебно-вычислительном центре Московского Государственного Университета Геодезии и Картографии (МИИГАиК).

В задачах, не связанных с интенсивным использованием ввода-вывода, кластер показывает прирост производительности близкий к теоретическому максимуму.

В задачах, с интенсивным использованием ввода-вывода, очевидно негативное влияние нехватки пропускной способности сети.

Что еще нужно знать?

В основе наших решений лежат только технологии с открытым исходным кодом:

Порядок выполнения работ

Этап Результат Стоимость
1. Предварительная заочная диагностика Коммерческое предложение Бесплатно
2. Аудит ИТ инфраструктуры и анализ потребностей Отчет
Коммерческое предложение
От 30 000
до 500 000 рублей
3. Адаптация и внедрение нашего решения Функционирующий кластер От 200 000 рублей

Дополнительные услуги

Услуга Стоимость
Техническая поддержка От 10 000 рублей
в месяц
Обучение администрированию кластера От 20 000
до 50 000 рублей
за сотрудника
Обучение использованию кластера (базовый уровень) От 30 000
до 60 000 рублей
за сотрудника
Обучение программированию в кластерном окружении (продвинутый уровень) От 120 000 рублей
Адаптация существующего и разработка специализированного ПО для Вашего кластера Договорная

Контактная информация

cpslab@miigaik.ru

+7 916 067 66 53

ООО «‎МИП Киберфизические Системы‎‎», 2018-2019.